KI, die Erhebungen besser macht
KI wirkt in den Berichten (für alle Kunden – SaaS und Full-Service) und, wenn Sie die Plattform nutzen, zusätzlich in der Auswertung und im Tool. Freitexte strukturieren, Berichte schreiben, Hilfe mit Quellenangabe – mit Transparenz und Compliance.
KI in den Berichten – für alle Kunden
Egal ob Sie die Software selbst nutzen oder wir die Erhebung für Sie durchführen: Sie erhalten KI-generierte Berichte. Diese Abschnitte gelten für SaaS und Full-Service. Überblick zu Formaten: Berichte · Ergebnisse · Full-Service.
KI-generierte Berichte
BASA-KI-Bericht (pro Auswertungsgruppe)
Für eine gewählte Auswertungsgruppe (z. B. eine Abteilung) erzeugt die Software einen kurzen narrativen Bericht (PDF oder Word): Zusammenfassung der BASA- bzw. vergleichbaren Ergebnisse, optional mit Deutung und Handlungsvorschlägen. Schnell lesbar, gut für fachfremde Leser und Steuerungsgespräche. Kontext: BASA · Auswertungsgruppen.
Übergreifender KI-Bericht
Ein Bericht über mehrere Gruppen (z. B. Gesamtunternehmen oder ausgewählte Standorte) fasst Ergebnisse zusammen, hebt Muster, Vergleiche und zentrale Erkenntnisse hervor. Eine Dokumentation für Management oder Projektleitung – ohne manuelles „Zusammenfassen“ der Vergleiche.
Beide Berichtstypen nutzen LLM-generierten Text, der in das gewählte Ausgabeformat (z. B. LaTeX → PDF, Word) überführt wird.
Compliance: KI und Datenschutz
Die Plattform ist auf DSGVO und EU AI Act ausgelegt: keine personenbezogenen Daten in der KI, nur aggregierte Ergebnisse und Mindestgruppengrößen. Wo nötig PII-Bereinigung vor der Verarbeitung. KI-Inhalte werden gekennzeichnet, der Hilfe-Bot liefert Quellenangaben.
Mehr zu Sicherheit und ComplianceIn der Plattform: nur für SaaS-Nutzer
Wenn Sie die Software selbst nutzen, haben Sie zusätzlich folgende KI-Funktionen in der Plattform. Full-Service-Kunden erhalten die daraus entstehenden Berichte – die Bedienung übernehmen wir.
Die qualitative Pipeline: Von Freitext zu Themen und Berichten
Offene Textantworten werden in der Plattform strukturiert und auswertbar gemacht – mit minimalem manuellen Tagging. So entstehen einheitliche Themen, Tags und berichtsfertige Darstellungen. Siehe auch Funktionen und Handbuch.
- Sanitisierung (PII-Bereinigung): Personenbezogene Angaben in Textantworten werden erkannt und bereinigt – vor der weiteren Verarbeitung. Läuft ohne LLM.
- Themen-Erkennung (Worker + LLM): Antworten werden eingebettet, gruppiert und pro Antwort mit 1–5 Themenformulierungen versehen. So entdecken Sie Motive ohne jede Zeile selbst zu lesen.
- Themen-Generalisierung und Tags: Roh-Themen werden zu einheitlichen Bezeichnungen gebündelt; Tags entstehen; Berichte und Filter können „nach Thema“ arbeiten.
- Tag-Vorschläge (embedding-basiert): Weitere passende Tags pro Antwort per Ähnlichkeit – Verfeinerung ohne alles von Hand zu taggen.
Hilfe-Bot im Tool
Ein chat-artiger Assistent beantwortet Fragen zur Software auf Basis der Projektdokumentation – mit Quellenangaben. Kontextbezogene Hilfe ohne die Anwendung zu verlassen. Weniger Support-Aufwand, schnellerer Einstieg.
Übersetzung, Zusammenfassung und Qualität der Zitate
Übersetzung: Textantworten z. B. ins Englische für Analysen oder deutsche Berichte, optional mit Auflösung von Abkürzungen.
Zusammenfassung: Gewichtete Zusammenfassung pro Kategorie oder Item für kompakte Darstellungen.
Content-Moderation: LLM kennzeichnet unangemessene Inhalte; kritische Meinungen bleiben erhalten. Einheitliche Qualität der in Berichten zitierten Texte.
Mehr zur ursprünglichen Einführung der KI-Integration: Blog-Artikel vom November 2024.
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